Skeep Intelligence System™

내가 이 세상의 주인공인 것처럼

누구세요, 무엇을 좋아하세요, 어떻게 도와드릴까요.
지금까지 우리는 새로운 제품과 서비스를 마주할 때면 매번 우리의 맥락과 목적을 설명해야만 했습니다.
그 서먹한 통성명의 반복이 너무 당연해진 나머지, 불편하다는 사실조차 잊고 살았죠.

Let's Skeep in

Skeep into the new era

Skip the intro, Keep the flow

Philosophy
스킵이 사용자 곁에 머무는 방식,
그리고 스킵이 세상을 이해하는 방식,
모든 경험은 스킵의 핵심 가치에서 출발했습니다.
Philosophy 01

특정 기기에 얽매이지 않고,

사용자의 맥락과 목적을 담아

주변 환경에 매끄럽게 모핑하는

Migratable Agent

사용자의 현재 맥락과 아이덴티티를 유지한 채

환경 사이를 스스로 이동하며 사용자의 목적 달성을 돕는 에이전트

Q.

스킵이 모핑할 수 있는
환경은 무엇인가요?

패킷을 주고받을 수 있는 통신 능력이 있고, 패킷을 해석하고 기능을 실행할 수 있는 자체 AI가 있는 곳이라면 어디든요. 서비스·제품·공간의 종류나 제조사는 상관없습니다. 스킵 인증을 받은 환경이라면, 그곳이 렌터카든 카페 키오스크든 호텔 방이든 즉시 연결됩니다.

Q.

스킵은 어디까지 대신해주는
에이전트인가요?

사용자가 매번 직접 해야 했던 것들입니다. 목적을 달성할 기능과 방법을 찾는 일, 환경에 자신이 누구인지·무엇을 원하는지 설명하는 일, 같은 공간의 다른 사용자와 충돌이 생길 때 최적의 방안을 조율하는 일. 사용자는 목적만 가지면 됩니다.

Q.

스킵은 모든 것을
기억하나요?

사용자의 맥락과 아이덴티티는 클라우드에 보관됩니다. 하지만 환경에는 아무것도 남기지 않아요. 환경을 떠나는 순간 공유했던 맥락은 즉시 회수되며, SKEEPable 기기는 사용자의 허락 없이 신원 맥락을 보존할 수 없습니다. 기억은 스킵이 하고, 환경은 모릅니다.

Q.

스킵을 끄면
어떻게 되나요?

완전히 꺼지지 않습니다. 스킵은 목적 단위로 잠시 멈출 뿐이에요. "이따 집 갈 때까지 잠깐 쉬자"라고 하면, 스킵은 사라지는 것이 아니라 다음 목적 맥락에서 조용히 대기합니다. 사용자가 그 순간에 도달하면, 스킵은 말없이 다시 시작됩니다.

스킵 인증을

받은 환경*에서

경험가능함

*서비스, 제품, 공간

상호작용 하는

환경의 소유

여부와 무관함

특정 제조사

생태계에

종속되지 않음

사용자의 곁에서

맥락과 목적*

수집함

*명시적·암묵적 목적

사용자의 목적

달성을 위해

환경을 빌림

전달된 맥락은

보안과 학습을

위해 회수됨

스킵 경험은

단절되지 않는

것을 전제로 함

*대신 목적단위 PAUSE가 가능함

스킵이 모핑된

환경은 곧

주력 디바이스임

*주력 디바이스는 곧 인터페이스임

스킵은 패킷을

통해 자신을

환경에 모핑함

System
스킵이 어떻게 작동하는지에 대한 기술적 제반
사용자가 경험하는 세계와 스킵이 바라보는 세계
두 레이어가 어떻게 맞물리는지를 보여줍니다.

Skeep System

수면 위의 매끄러운 경험
사용자를 위한 부단한 발길질

필요한 만큼만 나를 소개하고, 공간의 능력을 잠시 빌리며, 함께 있는 사람들과 조율한 뒤 흔적 없이 떠나는 스킵의 매끄러운 경험. 그 이면에는 보이지 않는 곳에서 완벽하게 맞물려 돌아가는 촘촘한 시스템이 존재합니다.

USER JOURNEY — 사용자가 경험하는 이동의 흐름 (정면을 바라보고 서 있는 사용자) 사용자 경험 플로우: 자동차·거실·세탁 공간·침실로 이어지는 이동의 흐름
더도 말고 덜도 말고, Pack it.

지금 나를 설명하는 맥락 꾸러미

스킵은 환경을 이동할 때마다 패킷을 들고 다닙니다. 이 안에는 사용자가 어떤 사람인지, 지금 주변에 무엇이 있는지, 그리고 지금 사용자는 무엇을 원하는지에 대한 정보가 담겨있어요. 덕분에 스킵은 어떤 환경에 모핑하든 사용자가 누구인지, 무엇을 원하는지를 대신 전달합니다.

Q1.

Skeep 에이전트 생태계에서
Packet은 어떤 역할을 수행하나요?

A.

사용자의 맥락을 담아 환경과 환경 사이를 모핑하는 정보 꾸러미입니다. 이 정보들 덕분에 어떤 환경에서든 사용자가 누구인지, 무엇을 원하는지를 쉽게 전달할 수 있죠.

Q2.

Skeep의 Packet 안에는
어떠한 정보들이 담겨있나요?

A.

사용자가 어떤 사람인지 알려주는 개인화 데이터, 지금 주변에 무엇이 있는지 알려주는 환경 데이터, 사용자가 원하는 것이 담긴 목적 데이터가 담겨있습니다.

Q3.

Skeep의 Packet의 구성은
언제, 어떻게, 왜 바뀌나요?

A.

사용자의 상황은 매 순간 바뀝니다. 공간이 바뀌고, 주변 기기가 달라지고, 목적이 생겼다가 사라지죠. 그래서 매 순간 목적과 주변 환경에 따라 구성이 달라지게 됩니다.

Q4.

Skeep 환경에 Packet이 모핑되면
어떤 일이 일어나나요?

A.

환경의 에이전트가 패킷을 읽으며 아이스브레이킹이 이루어지고, 실행할 수 있는 블록을 처리합니다. 처리하지 못한 블록은 패킷에 남아 다음 환경으로 전달되죠.

Q5.

Skeep 에이전트 생태계에서
Packet은 어떻게 이동하나요?

A.

사용자가 공간을 이동할 때마다 패킷은 물리적·맥락적으로 가장 가까운 앵커 디바이스로 자동으로 모핑하며 이동합니다. 사용자가 따로 무언가를 할 필요가 없습니다.

Q6.

그렇다면 Skeep의 사용자는
Packet을 직접 볼 수 없는건가요?

A.

네 사용자는 패킷을 볼 수도, 느낄 수도 없습니다. 패킷은 전부 기술적인 백엔드에서 작동하며, 사용자는 그저 어디서든 자연스럽게 연결되는 경험만 하게 됩니다.

서비스와 제품, 그리고 공간
스킵이 뛰어들 수 있는 무한한 세계

스킵에게 한계는 없습니다. 우리 손끝에 닿는 제품, 눈앞의 서비스, 머무는 공간까지, 이 모든 세계가 스킵과 연결될 수 있는 가능성의 영역이죠. 스킵에게는 정해진 몸이 없기 때문에 역설적으로 세상 모든 환경을 자신의 몸처럼 빌려 쓰며 세계를 자유롭게 유영할 수 있습니다.

UX Logic
사용자의 목적이 발생하는 순간부터
그 목적이 달성되고 흔적 없이 사라지기까지,
스킵 경험의 기반이 되는 로직을 보여줍니다.
Skeep UX Logic

쉿. 보이지 않게
그러나 가장 완벽하게

스킵은 사용자가 어디에 있든 항상 곁에서 조용히 기다리고 있습니다. 평소엔 주변을 살피며 준비 상태를 유지하다가, 사용자의 목적이 생기는 순간 그 목적을 이해하고 실행하고 마무리짓는 플로우가 매끄럽게 이어지죠.

새겨듣다

말하기 전, 스킵은 이미 귀 기울이고 있어요.
언제든 주변을 살피며 다음을 준비합니다.

스며들다

발길이 닿는 곳으로 가장 먼저 다가갑니다.
낯선 곳이더라도 자연스럽게, 자신있게.

조율하다

여럿이 함께 있어도 불편할 일은 없습니다.
모두의 시간이 지켜지도록, 똑부러지는 스킵.

빌려쓰다

곁에 있는 스키퍼블의 능력을 내 것처럼.
지금 딱 필요한 기능을 찾아줍니다.

지켜주다

스키퍼블을 떠나는 순간, 나의 모든
흔적은 지워집니다. 철통보안 스킵.

기억하다

오늘의 경험은 다음을 위한 배려가 됩니다.
내일을 만드는 오늘, 또 만나요 우리.

Sensing Logic

스키퍼블 탐색 주변 기능 라인업

24시간 조용히 찰나를 준비하는 일
당신이 경험하는 모든 시간이 곧 스킵의 시간

Input Logic

사용자 인풋 명시적-암묵적 목적

말은 새겨듣고, 마음은 헤아리는
액티브 레이어를 여는 첫 단추

Pause Logic

사용자 인풋 비활성화 일시정지

2보 전진을 위한 1보 후퇴
스킵의 심리스한 온앤 오프 경험

Parsing Logic

사용자 의도 구조화 실행 블록의 범위 지정

툭 던진 생각, 일상적인 순간 너머
내 안의 진짜 목적을 파악하는 스킵

Mapping Logic

필요 기능 정렬 실행 블록 생성

수백만 개의 경로 중,
가장 완벽한 궤적을 찾는 알고리즘

Morphing Logic

스키퍼블 활성화 거리재기

선명해진 스킵의 청사진
이제 현실로 도약할 시간, 모핑

Negotiation Logic

목적간 충돌 조율 DCOP 알고리즘

경험이 끊이지 않도록 도와주는 협상
당신이 원하는 그대로 가장 자연스럽게

Borrowing Logic

아이스브레이킹 실행 블록 처리

각자의 역할을 모아
하나의 흐름으로, 환경의 능력을 내 것으로

Download Logic

기능 및 경험 확장 AI 스킬 다운로드

사용자가 익숙한 제품으로
새로운 가능성의 지평을 여는 기능 다운로드

Keep Logic

사용 종료 보안 시스템

아무 일도 없었던 것처럼
완벽한 리셋

See You Logic

상호작용 경험 피드백 개인화 학습

오늘의 경험이 내일의 기준으로
설명하지 않아도 알아서 척척

어떤 형태의 의도든 완벽하게
항상 준비되어 있으니까

24/7, 365
Always Awake

말하기 전, 스킵은 이미 귀 기울이고 있죠.
언제든 주변을 살피며 다음을 준비합니다.

Sensing
Input
Pause
탐지를 상징하는 나침반 모티프

Sensing Logic

24시간 조용히 찰나를 준비하는 일
당신이 경험하는 모든 시간이 곧 스킵의 시간

발견을 상징하는 레이더 모티프 24시간 센싱을 상징하는 시계 모티프

돌다리도 두드려보고 건너는 꼼꼼함
스킵이 완성하는 경험의 디딤돌

스킵은 당신이 발을 내딛기도 전에 공간의 돌다리를 먼저 두드려봅니다. 첨단 RIS* 기술과 정밀 무선 통신으로 주변을 탐색하여, 안전하게 디딜 수 있는 주변 환경과 그 기능들을 실시간으로 리스트업하죠.
이제 철저하게 확인된 디딤돌 위에서, 그저 물수제비를 뜨듯 가볍게 흐름을 이어가기만 하면 됩니다.

째깍째깍 재깍재깍

스킵의 패시브 레이어는 배경에서 끊임없이 움직이고 있습니다.
당신이 깊이 잠든 새벽이든, 분주하게 움직이는 낮이든, 어디에 있든 말이죠.
덕분에 목적이 생기는 그 찰나, 곧바로 완벽한 실행 경로가 완성됩니다.

스킵 센싱과 함께 이어지는 보행 시퀀스

한 발짝 한 발짝 센스있게, 센싱

당신의 모든 걸음은 스킵의 새로운 기준이자 세상이 됩니다.
걸음을 옮길 때마다, 센싱 로직이 배경에서 끊임없이 함께하니까요.

Input

Input을 상징하는 핑크 아이콘 그래픽

말은 새겨듣고,
마음은 헤아리는

완벽하게 다듬어진 지시나 명령은 필요 없습니다. 스킵은 발화의 운율과 문장 속 섬세한 단서에서 맥락을 완벽하게 파악하니까요. 때로는 말하지 않더라도, 당신의 마음을 찰떡같이 알아줍니다.

음성 발화Voice Input

사용자가 직접 건네는 발화 신호의 경우 음성 데이터와 함께 목소리의 톤, 높낮이, 속도 등 미세한 운율 모두를 명시적 인풋으로 포착합니다.

텍스트 입력Text Input

타이핑을 통해 입력된 문자 신호의 경우 구두점이나 부사처럼 사용자가 텍스트에 남긴 미세한 흔적들을 명시적 인풋으로 획득합니다.

행동 및 맥락Contextual Input

사용자가 직접 말하지 않은 암묵적 신호로, 스키퍼블에 있는 외재적 데이터와 사용자 고유의 내재적 루틴을 입체적으로 종합해 받아들입니다.

Input Logic

액티브 레이어를
여는 첫 단추

목적이 시작되는 이 순간은 액티브 레이어라는 거대한 시공간적 바운더리가 열리는 시점입니다. 이제 사용자의 목적은 A2A 연산 형태로 변환되며 본격적인 연산이 시작되죠.

사용자 인풋 → 액티브 레이어 활성화

Active Layer

사용자
목적 구간

사용자의 목적이 최초로 발생한 시점부터 달성되는 시점까지의 시공간적 바운더리

사용자
목적 전달

User Input

의도
구조화

Parsing

실행 블록
생성

Mapping
목적 연산 구간

실행 블록
처리

Execution

종료 및
개인화

Feedback
목적 달성 구간

Active Layer

Paused

직접 상호작용은 멈추지만, 배경의 센싱은 계속 유지됩니다.

Paused

Paused

대기

Standby

맥락

Context

예측

Predict

복구

Resume
일시중단을 상징하는 원형 그래픽
스킵, 우리 시간 좀 갖자
스킵, 우리 시간 좀 갖자

Skip the noise
Skeep the pause

Principle 01

인풋은 스킵, 센싱은 킵

스킵과의 직접 상호작용은 잠시 멈추지만, 여전히 센싱을 통해 준비 상태를 유지합니다.

Principle 02

맥락적 예측 대기

스킵은 사용자의 발화 단서를 미리 추론하여 예측되는 다음 시공간 속에서 기다립니다.

Principle 03

심리스한 온앤 오프

새로운 목적 구간이 시작되는 순간 별도의 조작 없이 깨어나며, 흐름을 복구합니다.

낯선 곳이더라도 자연스럽게
경계를 건너뛰는 유려함

목적은 행동으로
행동은 온전한 기능으로

스킵이 없었던 시절 우리는 새로운 환경을 마주할 때마다
무엇을 어떻게 조작해야 하는지 스스로 헤매고 고민해야 했죠.

Keep on Keepin’ on

이해하고 생각하고 계획하고
도미노처럼 끊김없이

모든 자원을 영리하게 결합하여, 우리가 미처 생각하지 못한
창의적인 해결책을 물밑에서 묵묵히 완수하는 Skeep AI™

Parsing Logic

사용자 의도를 기반으로 목적을 태스크로 구조화하는 단계

Mapping Logic

구조화된 태스크를 실행 가능한 블록으로 바꾸는 단계

Morphing Logic

사용자의 다음 동선을 예측해 패킷을 던지는 단계

Parsing

P arseing

Parsing

01

Parsing

거시적인 목적과 목표를 작고 관리하기 쉬운
미시적 목적 및 기능의 범위로 쪼개는 과정

Service

툭 던진 생각 너머,
내 안의 진짜 목적을 읽다

복잡한 맥락 속에 숨겨진 진짜 의도를 파싱하여, 시스템이 처리할 수 있는 논리적 규격으로 변환하는 단계

Principle 01

사용자의 의도 추출

사용자의 인풋에서 불필요한 수식어를 걷어내고, 핵심 명사와 동사 위주로 목적을 잘게 쪼갭니다.

Principle 02

맥락과 암묵적 목적 반영

명시하지 않은 공간적 단서와 사용 패턴을 분석하여, 생략된 암묵적 목적까지 명확하게 찾습니다.

Principle 03

데이터 트리플 생성

파싱된 모든 파라미터는 스킵 아키텍처의 최상위 트리거인 목적-행위-기능 트리플로 구성됩니다.

Skeep AI™

Physically-Feasible Thinking AI

스킵은 물리적 실체가 없더라도 공간, 기기, 거리, 사람 수 같은 물리적 제약을 이해하는 것을 전제로 생각합니다. 현실을 필터링하는 이 정밀한 감각이야말로 스킵이 세상을 이해하는 핵심 능력입니다.

매핑 Mapping マッピング

02

Mapping

데이터 트리플 실행 블록

실행 블록

하나의 목적
모두의 언어로

스마트폰부터 자동차, 피지컬 AI까지. 사용자의 목적은 물밑에서 각 환경의 눈높이에 맞는 프로토콜로 완벽하게 동시 통역됩니다. 아무리 파편화된 환경이라도 상관없습니다. 스킵을 거치는 순간, 세상의 모든 기기는 마치 모국어를 듣듯 당신의 의도를 읽고 움직이기 시작하니까요.

Mapping

수백만 개의 경로 중,
가장 완벽한 궤적을 찾아서

파싱을 통해 구조화된 개별 태스크 트리플을 실제 환경과 소통 가능한 실행 블록으로 변환하는 단계

Principle 01

도메인 컴포넌트 매칭

현재 제어 가능한 스키퍼블의 API 명세를 동적으로 스캔하여 매칭 가능한 리소스를 선별합니다.

Principle 02

물리 법칙 시뮬레이션

실제 물리 세계의 제약 조건을 반영하여 실행할 수 있는 경로만을 초고속으로 필터링합니다.

Principle 03

실행 블록 변환

필터링을 거쳐 살아남은 최적의 기능을 결합하여, 하나의 완벽한 '실행 블록' 구조로 정형화 합니다.

스킵하다 스며들다

각 스키퍼블의 눈높이에 맞춰 완벽하게 변신하는 것
그 어떤 공간에 가더라도 마치 처음부터 그곳에 있었던 것처럼
자연스럽게 동화되는 스킵만의 영리한 공간 이동 방식, 모핑

모핑 오브젝트 1 모핑 오브젝트 2 모핑 오브젝트 3
Morphing

선명해진 스킵의 청사진
이제 현실로 도약할 시간

로마에 가면
로마 법을 따르듯, 모핑

스킵은 세상 모든 기기에 무작정 모핑하지 않습니다.
당신의 움직임을 미리 읽고, 다음에 도착할 그 공간에만
정확하게 패킷을 던지는 물수제비 스페셜리스트죠.

Principle 01

연계준비 감지

사용자가 특정 목적을 수행하기 직전의 전조 행동을 포착합니다.

Principle 02

명시적 움직임 라우팅

유추가 필요 없는, 겉으로 명확하게 드러나는 행동적 확신을 읽어냅니다.

Principle 03

비명시적 움직임 동적 보정

명확한 신호가 없을 때도 표정, 제스처, 생체 신호를 통해 다음 행동을 추론합니다.